还是以 OpenClaw 举例，用户可以通过 token 付费的方式来接入云端模型，但它更擅长的能力是在端侧模型推理驱动。经过普遍调研，想要让 OpenClaw 像个智商合格的人一样工作，后端的模型参数量的底线在 70 亿左右，往往要上到至少 320 亿参数量才能比较稳定地工作。
Жители Санкт-Петербурга устроили «крысогон»17:52
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另一个做 GEO 的供应商提到，今年 1 月，在被各大 LLM 调用作为信息来源的频次上，YouTube 已经超过了 Reddit。，推荐阅读爱思助手下载最新版本获取更多信息
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