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其次，Despite this growing need, many linear architectures, including Mamba-2, were developed from a training-centric viewpoint. Simplifications made to accelerate pretraining, such as reducing the state transition matrix, often rendered the inference step computationally shallow and limited by memory bandwidth, leaving GPU compute underutilized.
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第三，奥斯汀制度创新兼顾增量供给与住房可及性
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