Rank-3 factorization
在底层架构上，新一代 VLA 以物理 AI 为核心，打造了原生多模态基座大模型，实现了「看、听、读」的一体化融合，视觉思维链推理效率飙升 32 倍。高达 220 亿的参数规模，使其在体量上已足以媲美特斯拉 FSD。
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